Президент и креативный директор Modum Lab Дмитрий Кириллов и Денис Тамбовцев на открытом занятии в Нетологии рассказали, что такое VR, в каких сферах применяется и какими навыками должен обладать VR-специалист.
Виртуальная реальность (VR) — мир, смоделированный с помощью компьютерных технологий, в который пользователь может погрузиться с помощью специальных сенсорных устройств. Технологии VR прошли огромный путь от первых экспериментов в 60-х годах XX века до современных шлемов виртуальной реальности. Новая волна интереса к VR началась благодаря компании Oculus и представленному в 2012 году прототипу очков Oculus Rift.
VR продолжает развиваться: на конференции CES генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг рассказал, что компания продала 4 миллиона очков виртуальной реальности для ПК. Продано больше миллиона очков Oculus Go, около 2 миллионов Sony Playstation VR и около 500 тысяч очков от HTC.
Что такое искусственный интеллект и как его используют сегодня | GeekBrains
Выручка сегмента VR в миллионах долларов. Источник: www.sostav.ru
Специалисты прогнозируют развитие VR-технологий в 2020-е годы
Главное препятствие для массового внедрения VR — недостаток проработки пользовательского опыта. Уже научились делать современные устройства с отличной картинкой, но не хватает специалистов, которые могли бы адекватно выстроить UX.
Сферы применения VR
Сегмент развлечений
VR дает новый опыт погружения, более плотно связывает игрока, персонажа и игровую среду.
Источник: habr.com
В каких сферах деятельности применяется полиэтилен
Полиэтилен сегодня широко применяется в самых разнообразных сферах деятельности. С его помощью фасуют различные товары пищевой и непищевой групп, производят уборки, хранят разнообразные предметы и вещи, а также продукты питания, защищают от климатических явлений стройматериалы, выращивают ранние овощи и ягоды и многое другое. Полиэтилен оказался настолько комфортным и универсальным материалом, что современному человеку достаточно сложно без него представить себе как профессиональную, так и бытовую деятельность.
Отличают различные виды технологий производства, в зависимости от конечных целей использования полиэтилена, которые определяют соответствующие требования к прочности и износоустойчивости. Если обобщить, то технология производства полиэтилена сегодня подразделяется на производство пленки из следующих видов полиэтилена:
- высоко давления,
- среднего давления,
- низкого давления.
Где используется язык Python || Области и сферы применения языка python
Все перечисленные технологии в полной мере используются компанией «УпакСнаб», которая более 14 лет снабжает столичный рынок качественной упаковочной продукцией. Нами освоено производство полиэтиленовых пакетов самого разнообразного назначения, которые востребованы сегодня. Вы можете обратиться в торгово-производственную компанию при возникновении необходимости в приобретении любого класса упаковочной продукции из полиэтилена. Наши возможности и современные технологии, внедренные в производственный процесс, гарантируют снабжение заказчиков первоклассными упаковочными материалами.
Выбирайте полиэтиленовую продукцию высокого качества
Торгово-производственная компания «УпакСнаб» предлагает качественную современную упаковочную продукцию по выгодной цене. У нас вы имеете возможность приобрести любые материалы для упаковки, которые помогут вам качественно организовать любой производственный процесс.
Современные технологии обеспечили не только возможность производства полиэтилена высокого качества, но и окраски его в различные цвета, а также нанесение изображений любого уровня сложности. Воспользовавшись нашими услугами, вы сможете обеспечить индивидуальность своего бренда. Таким образом, вы получите возможность выделиться среди конкурентов. Данное преимущество в любом случае окажет положительное влияние на ваш бизнес, поскольку качественная упаковка товара свидетельствует об уровне компании.
Если в вашей профессиональной деятельности необходима качественная полиэтиленовая продукция, обращайтесь в торгово-производственную компанию «УпакСнаб». С нами вы сможете в кратчайшие сроки и при минимальных материальных вложениях обеспечить собственный бизнес упаковочными материалами высокого современного уровня.
Источник: upacksnab.ru
В каких сферах стоит использовать Python
Язык программирования Python действительно универсален. Он применим во многих сферах информационных технологий, разработки и программирования.
Автоматизация
Самой очевидной задачей для Python является автоматизация. Язык позволит быстро адаптировать рабочие процессы при помощи доступных библиотек. Даже начинающим программистам будет несложно их освоить, а затем применить в работе. Теперь можно забыть о рутинных повторяющихся задачах, написав несложный код для автоматизации.
Веб-скрейпинг
Для сбора данных с различных сайтов имеется свое определение – веб-скрейпинг. Процесс чаще всего используют в своей работе аналитики различного профиля. Но данные сегодня окружают нас повсюду, поэтому собирать их нужно специалистам многих профессий. А инструмент для облегчения этого процесса и предлагает язык программирования Python. Он именуется скрейпер – автоматический бот, который пособен быстро и достоверно копировать огромный поток данных с сайтов и вставлять их в определенную таблицу.
Реализовать скрейпера при помощи Python несложно, а польза – колоссальная. Представьте, что больше не нужно выполнять сбор вручную и тратить по несколько часов к ряду, все доступно автоматически. Получайте миллионы точек данных из интернета всего за несколько минут и используйте в своих целях. А если поток небольшой – скрейперу удастся выполнить задачу всего за пару секунд.
Анализ данных и наука о данных
Интернет наполнен огромным потоком данных, пользователи ежесекундно делятся друг с другом какой-либо информацией. В каждой даже небольшой компании хранятся и постоянно задействуется сотни терабайт инфы. Многие даже приравнивают последнюю к нефти за ее ценность в сегодняшних реалиях. А по прогнозам к 2025 году объем генерируемых данных в мире может вырасти на 530%.
Язык программирования Python дает возможность производить обработку, чистку и визуализацию данных. Все это доступно при помощи различных библиотек, например Numpy, Seaborn и пр. Также его используют для машинного обучения. Профессионалы, которые работают в сфере науки о данных, применяют Python в работе моделей, предсказывающих определенный ответ после анализа переданной информации.
Веб-разработка
Для работы с бэкенд в распоряжении Python имеются сразу несколько годных фреймворков. При помощи Django и Flask можно создать отличную серверную часть сайта. Но для фронтенда потребуется обратиться к старым добрым JS, HTML и CSS. Наиболее простой из них конечно HTML, а при использовании языков CSS и JS достаточно просто применить Bootstrap, чтобы не прописывать код с нуля.
Сегодня Python используют многие сайты от мала до велика в качестве отличного инструмента в бекенд-разработке.
Машинное обучение и ИИ
Машины уже во всю способны обучаться при проведении автоматизированного анализа некоторого объема данных. При этом в процессе машинного обучения минимизирована потребность в программировании.
Для реализации таких задач подходят множество библиотек, например, Numby, PyTorch, Pandas и пр. С их помощью можно легко осуществить все математические расчеты, т.к. они способны сделать их автоматически без человеческой помощи. Достаточно будет создать алгоритм и все готово! Остается лишь провести анализ полученных результатов и подобрать оптимальное решение для дальнейших задач.
Больше интересных новостей
Коротко про NodeJS / Обзор, возможности, функции
6 книг для изучения Java для начинающих, знающих основы и профи
10 популярных мифов о карьере IT-разработчика
Что такое язык Elm? Основные характеристики
Источник: itproger.com