Требования гкз к подсчету запасов золота

Главное преимущество современных методов компьютерного моделирование по сравнению с традиционными методами ручного подсчёта запасов состоит в том, что они позволяют количественно оценить пространственную изменчивость границ рудных тел и содержаний в них металлов. При создании модели минеральных ресурсов и запасов месторождения геолог имеет дело с вероятностной информацией так как располагает относительно редкими фактическими данными качественной характеристики руды в точках опробования разведочных выработок, а пространство между точками опробования является предметом прогнозирования и неопределенности. Задача создания простой и понятной технологии блочного моделирования позволяющей воспроизводить исходные фактические статистические параметры (среднее, дисперсию, разброс значений) содержаний и достигать совпадения с реальными значениями в точках опробования является весьма актуальной, которая благодаря технологии последовательного индикаторного моделирования достаточно оперативно и точно решается без надуманных сложностей геостатистики и математических формул, а за счет здравого геологического смысла. Данной тематике будут посвящены отдельные исследования с целью предложить альтернативные подходы и решения создания моделей методами последовательного индикаторного моделирования.

Новая классификация запасов и прогнозных ресурсов ТПИ. Шкиль В.В., ГКЗ

В настоящей статье, «здесь и сейчас», предлагается рассмотреть проблемы геометрического моделирования как совокупности операций и процедур, для формирования геометризованных запасов месторождения, а также излагаются некоторые соображения, возникшие в суровой реальности недропользования в России вызванной следующими основными факторами и особенностями отечественной методики оценки запасов месторождений.

2. Нынешнее состояние недропользования в России можно оценить, как кризисное и находящееся в поиске дальнейшего пути развития. В связи с этим, специалистам-геологам приходится разрабатывать новые методы геометрического моделирования, позволяющие сделать процесс менее трудоемким за счет того, что алгоритмы решений соответствующие требованиям традиционного геометрического подсчета эффективно реализуются в зарубежных горно-геологических системах (DATAMINE, MICROMINE и др.) и отечественных программах (DIGIMINE, MINEFRAME), что позволяет предоставлять материалы ТЭО кондиций и подсчета запасов в соответствии с традиционными требованиями ГКЗ. Зачастую под компьютерным моделированием понимают создание блочной модели и подсчет запасов с ее использованием. Однако компьютерное моделирование не замыкается на блочной модели. По сути, в горно-геологических системах предлагается мощный инструмент, обеспечивающий не только быстрое и точное выполнение всех процедур ручного подсчета, но и, главное, трехмерность построений объемных геологических и подсчетных моделей с широкими возможностями многовариантности выделения рудных интервалов, увязке контуров, не говоря уже о мощных возможностях визуализации в 3D пространстве и возможностях формирования качественных графических материалов, в том числе и отвечающих традиционным требованиям ГКЗ.

Подгонка ресурсного моделирования под требования ГКЗ РФ как попытка изменить реальность. Кокушев В

В свете обозначенных проблем и отмеченных особенностей прохождения процедуры государственной экспертизы утверждения запасов, автором статьи предлагаются некоторые усовершенствования традиционного геометрического подсчета запасов, благодаря современным технологиям трехмерного моделирования.

Важно понимать, что выполнение геометрического моделирования определяется двумя основными взаимосвязанными составляющими этого процесса – аналитической и геометрической.

В основе аналитической составляющей можно выделить следующие основные функциональные блоки обработки данных опробования определяющие последующие геометрию, объемы и пространственное положение рудных запасов в составе качественно выполненной геологической модели:

1. Автоматический поиск и индикация ошибок ввода данных опробования. При создании базы данных опробования выполняется ряд проверок, предохраняющих базу данных от некорректной информации.

2. Расчет рудных интервалов по заданным кондициям по алгоритму соответствующему методике ГКЗ и представление в традиционном виде таких подсчетных таблиц как «Расчет кондиционных интервалов по выработкам», «Расчёт мощностей, КР и средних содержаний по сечениям», «Подсчёт запасов по блокам».

3. Вычисление горизонтальной и истинной мощности, а также контроль выполненных вычислений графическим способом путем построения горизонтальных стрингов, являющихся эквивалентом горизонтальной мощности рудного сечения и автоматический расчет их длины.

4. Автоматический расчет коэффициента рудоносности по каждому рудному сечению, линии, блоку после построения каркасных моделей.

5. Статистический анализ параметров кондиций для повариантного подсчета запасов. Для выполнения такой задачи при помощи значений «От», «До» и «Шаг» задается диапазон бортовых содержаний, диапазон минимальных рудных мощностей и диапазон максимально допустимых мощностей безрудных прослоев которые необходимо перебрать в процессе расчетов и выдать в табличной форме результаты расчета по каждому варианту параметров кондиций, которые могут быть наглядно проанализированы, например, с помощью гистограмм (рис. 1 а, б.)

На рис. 1 видно, что для классов мощности 3,0-4,0 м относительная доля суммарного метрограмма, как эквивалента запасов металла, преобладает над аналогичными показателями для других классов мощности и наиболее оптимальным параметром минимальной рудной мощности следует принять значение 4 метра.

1. В основе геометрической составляющей можно выделить следующие основные функциональные блоки обработки данных которые непосредственно формируют геометрию, объемы и пространственное положение рудных запасов:
2. 1. Вычисление объемов каркасов. Несомненно, возможности компьютерных горно-геологических систем для оценки объемов, обладают громадным преимуществом по сравнению с традиционными методами.
3. 2. Визуализация в 3D пространстве (трехмерная визуализация любых данных с выноской значений, раскраской, штриховкой, графиками, а также просмотр всех данных в плоскости как в плане, так и в разрезе). Полное управление трехмерной средой по всем осям, включая поворот, приближение и перемещение.
4. 3. Полуавтоматический способ построения кровли (висячего бока) и подошвы (лежачего бока) рудных тел по заданным вариантам кондиций реализуемый благодаря методу радиальных базисных функций РБФ условно названный здесь как метод вложенных поверхностей. Радиальные базисные функции представляют собой набор жестких методов интерполяции благодаря чему поверхность, построенная с использованием этих функций, будет проходить через все фактические опорные точки. Кроме того, с помощью метода РБФ можно успешно создавать «предсказанные» точки и поверхности экстраполяции на все заданное пространство модели, расширив область распространения исходных опорных точек. После построения неограниченной поверхности пласта ее можно автоматически ограничить до площади, определенной в файле стрингов по контуру подсчетных запасов. Причем имеется возможность полуавтоматически зафиксировать положение экстрополяционных точек в 3D пространстве таким образом, чтобы оно соответствовало с одной стороны заданному значению минимально допустимой рудной мощности, а с другой стороны — выклинивание рудного тела по простиранию и падению произвести на половину расстояния между разведочными линиями. Общее направление и падение рудного тела при экстраполяции сохраняется автоматически. Интерпретация по разрезам (в скважинах) и плану поверхности (в канавах) увязывается автоматически с тем, чтобы контура по разрезам и планам не противоречили друг другу. Вложенность поверхностей и каркасов вариантов бортовых содержаний сохраняется благодаря тому, что используется одинаковое определения треугольников триангуляции (содержащих записи с идентификаторами для трех точек в каждом треугольнике) для всех вариантов, а координаты точек триангуляции пересчитываются в соответствии с границами интервалов рудных сечений. При необходимости полученные поверхности кровли и подошвы объединяются, образуя общую замкнутую объемную модель (солид).
5. Применение метода вложенных поверхностей для построения каркасов рудных тел, помимо указанных выше преимуществ над ручным оконтуриванием, делает процесс интерполяции и особенно экстраполяции по настоящему трехмерным, так как РБФ учитывает все точки участвующие в построении, а не только те несколько точек, которые в каждом в конкретном разрезе оконтуриваются классическим способом вручную при создании замкнутых стрингов по разрезам. Следует также учитывать, что для ряда месторождений определенного типа (например, осадочных) построение каркасных моделей рудных тел традиционными замкнутыми стрингами может привести к серьёзным ошибкам как в морфологии рудных тел, так и в значениях полученных объёмов руды. Несомненным достоинством применения метода вложенных поверхностей отмечаем полноценный учет кондиционных показателей — минимальная мощность рудного тела и максимальная мощность прослоев пустых пород при том, что полноценный учет этих показателей при блочном моделировании практически невозможен. На начальном этапе освоения, метод вложенных поверхностей может показаться достаточно сложным по сравнению с классическим способом построения каркасов по стрингам оконтуренным вручную. Однако тут возникает вопрос — есть ли необходимость создавать полную вложенную модель месторождения с точностью до каждого входящего в нее мелкого рудного тела? Необходимо понимать, что структура распределение запасов руды по рудным телам, как правило, указывает на то, что наибольшая часть выходного продукта (запасов металла) получается из меньшей части входных ресурсов (количество выделенных рудных тел). Проанализировав опыт выполненных работ и другие источники информации по целому ряду золоторудных месторождений возникает вывод, что основная доля запасов сосредоточена преимущественно в нескольких наиболее крупных телах количеством от 2-х до 5-ти, редко более 10. Поэтому является допустимым выполнение повариантного подсчета запасов путем построения вложенной каркасной модели не для всего большого количества мелких тел, а для нескольких рудных тел наиболее представительных по количеству запасов. Для мелких же рудных тел при необходимости предлагается использовать менее трудоемкие, но менее точные методы подсчета запасов – блочное моделирование, подсчет с коэффициентом рудоносности и др. Долевое (в процентах от общих запасов руды) распределение запасов руды по рудным телам на примере нескольких месторождений проиллюстрированы на рис.2.
6. Рис.2. Сектор круга соответствует относительной величине запасов в отдельно взятом рудном теле (каркасе).

1. Геологическая модель ресурсов и запасов – это динамическая система, эффективность которой определяется адекватностью применяемых методик и подходов. Специалист-геолог с высокой мерой квалификации и ответственности определяет сам допустимый баланс между достоверностью модели, эффективностью ее использования и трудозатратами на ее создание, а не должен жестко подчиняться требованиям государственной экспертизы. Данная статья — это некая «информационная вербальная модель» — краткое и несколько упрощенное представление определенных суждений и взглядов с целью сохранения информации и для обмена опытом. Несомненно, будет интересна также и другая точка зрения по вопросам, затрагиваемым в данной статье.

Источник: zolotodb.ru

Требования гкз к подсчету запасов золота

Приказ от 20.08.2021г. №385 О внесении изменений в приказ Федерального агентства по недропользованию от 15.07.2016 №456 «Об образовании государственных комиссии Федерального агентства по недропользованию по утверждению заключений государственной экспертизы запасов углеводородного сырья, подземных вод и твердых полезных ископаемых, а также геологической информации об участках недр, намечаемых для строительства и эксплуатации подземных сооружений, не связанных с разработкой месторождений полезных ископаемых»

Приказ Федерального агенства по недропользованию от 22 декабря 2005 г. №1332 «О территориальных комиссиях по запасам полезных ископаемых»

Приказ Федерального агентства по недропользованию от 22 февраля 2005 г. №185 «О возложении полномочий по проведению государственной экспертизы запасов полезных ископаемых. «

МИНИСТЕРСТВО ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО НЕДРОПОЛЬЗОВАНИЮ

ПРИКАЗ
от 22 февраля 2005 г. N 185

О ВОЗЛОЖЕНИИ ПОЛНОМОЧИЙ
ПО ПРОВЕДЕНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ
ЗАПАСОВ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ, ГЕОЛОГИЧЕСКОЙ,
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
О ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫХ В ПОЛЬЗОВАНИЕ УЧАСТКАХ НЕДР
НА ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «ГОСУДАРСТВЕННАЯ
КОМИССИЯ ПО ЗАПАСАМ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ

В соответствии с п. 11 Положения о государственной экспертизе запасов полезных ископаемых, геологической, экономической и экологической информации о предоставляемых в пользование участках недр, об определении размера и порядка взимания платы за ее проведение, утвержденного Постановлением Правительства Российской Федерации от 11 февраля 2005 г. N 69, приказываю:

1. Возложить на Государственное учреждение «Государственная комиссия по запасам полезных ископаемых» (ГУ «ГКЗ») проведение государственной экспертизы запасов полезных ископаемых, геологической, экономической и экологической информации о предоставляемых в пользование участках недр.

2. Признать утратившим силу Приказ Федерального агентства по недропользованию от 15.12.2004 N 600 «Об организации и проведении экспертизы оперативного изменения состояния запасов углеводородного сырья».

3. Контроль за исполнением настоящего Приказа возложить на заместителя Руководителя Федерального агентства по недропользованию Бавлова В.Н.

Источник: gkz-rf.ru

Методические рекомендации по применению Классификации запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых. Золото рудное.

Предназначены для работников предприятий и организаций, осуществляющих свою деятельность в сфере недропользования, независимо от их ведомственной принадлежности и форм собственности. Применение настоящих Методических рекомендаций обеспечит получение геологоразведочной информации, полнота и качество которой достаточны для принятия решений о проведении дальнейших разведочных работ или о вовлечении запасов разведанных месторождений в промышленное освоение, а также о проектировании новых или реконструкции существующих предприятий по добыче и переработке полезных ископаемых.

1. Настоящие Методические рекомендации по применению Классификации запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых (золоторудных) (далее – Методические рекомендации) разработаны в соответствии с Положением о Министерстве природных ресурсов Российской Федерации, утвержденным постанов лением Правительства Российской Федерации от 22 июля 2004 г. № 370 (Собрание законодательства Российской Федерации, 2004, № 31, ст.3260; 2004, № 32, ст. 3347, 2005, № 52 (3ч.), ст. 5759; 2006, № 52 (3ч.), ст. 5597), Положением о Федеральном агентстве по недропользованию, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 17 июня 2004 г. № 293 (Собрание законодательства Российской Федерации, 2004, N 26, ст. 2669; 2006, №25, ст.2723), Классификацией запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых, утвержденной приказом МПР России от 11 декабря 2006 г. № 278, и содержат рекомендации по применению Классификации запасов месторождений и прогнозных ресурсов твердых полезных ископаемых в отношении золоторудных.

2. Методические рекомендации направлены на оказание практической помощи недропользователям и организациям, осуществляющим подготовку материалов по подсчету запасов полезных ископаемых и представляющих их на государственную экспертизу.

3. З о л о т о – металл из группы благородных, его плотность 15,6–18,3 г/см3, твердость по Бриннелю 200–500 МПа, температура плавления 1082 °

С. Золото не соединяется с кислородом, водородом, азотом, углеродом даже при высоких температурах, не растворяется в щелочах и кислотах (за исключением царской водки, селеновой кислоты и щелочных цианидов); растворителями золота могут являться некоторые органические вещества.

Золото обладает высокой теплопроводностью и электропроводностью, мягкостью, вязкостью, уникальной ковкостью и тягучестью. Оно образует сплавы со многими металлами: платиной, палладием, серебром, медью, висмутом, хромом, кобальтом, индием, оловом, алюминием, цинком, кадмием, цирконием и др.; с ртутью золото образует амальгаму.

Золото является главным образом валютным металлом; большая его часть сохраняется в виде так называемого золотого запаса, используемого при международных расчетах.

На уникальных физико-химических свойствах золота основывается все возрастающее применение его в промышленности. Золото и его сплавы используются в качестве сварочных материалов в деталях реактивных двигателей, ракет, ядерных реакторов,

сверхзвуковых самолетов, разнообразного промышленного оборудования, а также для изготовления термопар, плавких и электрических контактов в электропечах и различных приборах, волосков хронометров и гальванометров, сопротивлений в потенциометрах и т. д. Золото является весьма эффективным тепло- и светоотражателем и используется в качестве покрытия поверхности ракет и других аппаратов, предназначенных для запуска в космическое пространство. В электронной технике из золота высокой чистоты изготовляют тончайшие электроды для полупроводников. Золото, легированное германием, индием, галлием, кремнием, оловом и селеном, идет на изготовление контактов, диодов, транзисторов, выпрямителей. Золото находит широкое применение в ювелирной промышленности и в медицине.

4. Золото относится к числу наиболее редких элементов земной коры, его кларк составляет (4–5) 10–7 % (по А.П. Виноградову).

Формы нахождения золота разнообразны: самородное, теллуриды золота, ферриформы, сульфиды, металлоорганические, сорбированные, воднорастворимые.

В рудах золото присутствует главным образом в самородном виде. Оно обычно содержится в кварце и сульфидах (арсенопирите, пирите, халькопирите, блеклых рудах, галените и других минералах), часто в рассеянном тонкодисперсном состоянии. Само-

родное золото не бывает химически чистым и представляет собой твердый расплав преимущественно с серебром, реже с медью, палладием, висмутом и др., в связи с чем применяется понятие «проба золота», т.е. число массовых частей химически чистого золота в 1000 частях самородного золота или сплава.

Для самородного золота в рудах характерно многообразие форм выделений: крючковатые, проволочные, прожилковые, губчатые, дендритовые. К числу редких находок относятся кристаллы золота, имеющие форму куба, октаэдра или пентагондодекаэдра.

Величина отдельных частиц золота колеблется от пылевидных до крупных самородков. Наиболее обычные их размеры от микрометров до первых миллиметров.

5. По условиям образования месторождения золота разделяются на эндогенные, экзогенные, метаморфизованные и техногенные. Эндогенные месторождения широко распространены и являются основным источником добычи золота (табл. 1).

По минеральному составу руд эндогенные месторождения золота объединяются в следующие основные формации. Золото-кварцевая и золото-кварц-сульфидная. Золото в рудах в основном свободное в кварце, частично – в сульфидах и характеризуется неравномерным распределением. В зависимости от состава сульфидов в этих формациях выделяются различные минеральные типы. Месторождения представлены жилами, жильными зонами и штокверками, формировавшимися в условиях средних глубин в осадочных, вулканических, интрузивных и реже метаморфических породах.

Источник: www.geokniga.org